Až se umělá inteligence naučí "blockchain": Jak inženýři z MIT vytvářejí kurzory pro svět Web3 "Cursor a Claude si mohou hrát s Reactem Web2, ale ve Web3 jsou jako slepci." ​ Když to Luke řekl, hráči hackathonu v publiku se vědoucně usmáli - všichni byli až příliš dobře obeznámeni s bolestí "zaseknutí". Sepsání chytrého kontraktu není nikdy tak jednoduché jako "sestavení několika funkcí". Nepatrná odchylka ve stavové proměnné může přímo roztrhat bezpečnostní zranitelnosti v hodnotě desítek milionů dolarů; Řádek kódu, který nezohledňuje náklady na plyn, může ztížit přesun celé aplikace do řetězce. Ještě ironičtější je, že umělá inteligence již udělala z programátorů Web2 "přes noc plný stack", zatímco vývojáři Web3 stále opakovaně přepínají mezi Remixem, Hardhatem a Foundry a znovu a znovu kontrolují testovací zprávy - ze strachu, že vstoupí do těchto "neviditelných jam" v řetězci. Luke se tedy rozhodl, že to udělá sám: být umělou inteligencí, která skutečně "rozumí sémantice blockchainu". Dokáže psát smlouvy, testovat zabezpečení a zvládnout celý proces on-chain. To je Nořin výchozí bod. @mynoraai #MyNoraAI #BuiltWithNora #NoraAgent #CodeWithNora #NoraAI

1. Od MIT k On-Chain: Výzkumníci v oblasti umělé inteligence spadli do "kontextové pasti" Web3 Než se Luke ponořil do Web3, byl výzkumníkem umělé inteligence v MIT Media Lab; Později se stal jedním z mála technických expertů, kteří se hluboce podíleli na vývoji blockchainu, a osobně navrhl mechanismus konsenzu HotStuff a paralelní exekuční schéma BlockSTM. Díky této zkušenosti si uvědomil klíčový problém: úzkým hrdlem Web3 nikdy není samotný kód, ale "on-chain kontext", který se za ním skrývá. Svět chytrých kontraktů nikdy není jen logickou operací, ale komplexním "ekosystémem stavových automatů": každá transakce je ovlivněna bloky před a po, každý řádek kódu musí být proveden v rámci pravidel "konsensu v řetězci" a dokonce i drobné optimalizace kompilátoru mohou změnit konečný výsledek provedení. Viděl příliš mnoho mladých vývojářů, kteří narazili na tyto "neviditelné složitosti" - i když syntaxe je v pořádku, smlouva se v řetězci zhroutí; Funkce je jasně realizována, ale nikdo ji nepoužívá, protože plyn je příliš vysoký. V této době se také v jeho srdci zformovala myšlenka: "Možná by umělá inteligence měla nejen rozumět syntaxi kódu, ale také chápat "jazykovou logiku" blockchainu."

2. Slepá místa v nástrojích umělé inteligence: Proč Cursor Web2 nezvládne vývoj v řetězci? Abychom pochopili hodnotu Nory, musíme nejprve pochopit "slepou skvrnu Web3" tradičních nástrojů pro kódování umělé inteligence. Dnešní asistenti kódování LLM – ať už jde o Cursor, Claude Code nebo Copilot – mohou generovat komponenty React, psát rozhraní API a dokonce vytvářet celou logiku webu. Ale přimět je, aby vypsali chytrý kontrakt Solidity? Téměř vždy se vyskytne problém. V čem je problém? "Sémantické porozumění" těchto modelů je zcela založeno na paradigmatu Web2: front-end vykreslování, back-end rozhraní, volání HTTP, vstup a výstup funkcí...... Nevidí jedinečné změny stavu v řetězci, logiku provádění virtuálních strojů, výpočet nákladů na plyn a ještě obtížnější je zjistit hranice zabezpečení (jako jsou útoky opětovného přístupu, řízení oprávnění). "Chápou svět JavaScriptu, ale nerozumí 'dialektu' blockchainu." Lukeovo shrnutí zasahuje bolestivá místa nespočtu vývojářů Web3. A to je Nořin vstupní bod.

3. Okamžik prozření: Nechte umělou inteligenci pochopit "teplotu bajtkódu" Na konci roku 2024 se Luke při ladění kontraktu Move setkal se záludným problémem: syntaxe kódu generovaného umělou inteligencí byla zcela správná, ale ihned po nahrání do řetězce nahlásila chybu - protože logika provádění byla zcela odlišná od toho, co původní kód očekával po optimalizaci kompilátoru. Právě v tomto okamžiku mu náhle došlo, že aby mohla umělá inteligence psát bezpečné kontrakty, musí nejprve porozumět "základnímu jazyku" kompilátoru a virtuálního stroje. To se stalo základním designovým původem Nory. Na rozdíl od tradičních agentů umělé inteligence je modelová architektura Nory přímo integrována s "Compiler-Aware" a "VM-Level Context". Rozumí nejen syntaktickým rozdílům Solidity, Move, Cairo a Rust, ale také sleduje cestu provádění kompilovaného bytekódu a analyzuje logiku toku každé instrukce. To znamená, že Nora nejen "píše kód", ale dokáže automaticky ověřovat logiku smluv, detekovat bezpečnostní chyby a dokonce optimalizovat spotřebu plynu - spíše jako "všestranný inženýr", který rozumí principům kompilace, mechanismům konsensu a bezpečnostním auditům.