Estamos vendo que os mercados de previsão estão de volta ao tabuleiro. entrando em outubro, o nocional semanal está subindo em direção ao pico do último ciclo eleitoral (~ US$ 1,5 bilhão). @Polymarket e @Kalshi estão lado a lado, enquanto @trylimitless e @MyriadMarkets estão adicionando fluxo de cauda longa. Por que os volumes estão subindo (tão rápido): > macro: O último pico (4º trimestre de 24) foi impulsionado pelas eleições. Esta perna (25 Q3–Q4) parece estrutural - capital (novos aumentos), distribuição (MetaMask, Robinhood) e trilhos de dados (Pyth) trazendo novos fundamentos. > meso: A atenção → capital → produto → volante de liquidez está disparando. Por contagem aproximada, 80+ projetos de PM existem agora (ex-painéis / ferramentas). > micro: o ROI do meme resfriou, os fluxos giraram. Um pedaço de jogadores de memes está cultivando vantagem em PMs. Entre as quais, uma forte tendência a observar: público → social > "eventos públicos" (eleições, FOMC, CPI) agregam atenção e são ótimos para profundidade + resolução limpa - prime para info-arb e ciclos mais lentos. > como aqueles saturam, o alfa comprime. Para absorver uma liquidez mais ampla e confusa, os PMs estão se inclinando para mercados menores, mais rápidos e mais pessoais - "Este KOL será lançado?", "Esse meme pode quebrar US $ 1 bilhão de FDV?" > nesses pools, as instituições não têm vantagem óbvia de informações; O varejo pode capturar alfa descomunal. > plataforma sinaliza para essa tendência: . @trylimitless, @MyriadMarkets, @noise_xyz → pontos de entrada social + mercados de UGC. . @joustlabs_ → previsão explícita de UGC gamificado, permitindo que o CT gire eventos de KOL/manchete em mercados negociáveis. . @trade_rumour , @PredictFolio → UX de "fofoca + comércio"; como um objeto de feed de primeira classe. Nossa tese sobre o mercado de previsão em poucas palavras: Os PMs estão se transformando em primitivos de negociação social, onde as informações → o conteúdo → comércio vivem em um loop. A atenção cria mercados e os mercados fabricam a realidade. A Hyperliquid já provou esse manual: pregue a experiência do usuário em torno de pontos problemáticos reais do usuário + incentivos limpos, e você pode acumular liquidez sem depender de MMs de peso pesado.